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授课机构:速学堂

线性回归深入和代码实现

适合零基础学前端语言的初学者

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课程简介

  线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。


适合人群

  l 适合零基础学前端语言的初学者

  l 想转行进入前端行业的工作人员

  

课程亮点

学习机器学习与线性回归算法

主讲内容

  01_机器学习是什么

  02_怎么做线性回归

  03_理解回归_最大似然函数

  04_应用正太分布概率密度函数_对数总似然

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