全部课程 > Python+人工智能 > 逻辑回归详解和应用

授课机构:速学堂

逻辑回归详解和应用

logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型

价      格免费

优惠活动   无

特色服务 社区交流 24H答疑 作业批改 系统化学习 资料下载
选择班次

报班即学,有效期320天

课程简介

  logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘

  logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model),因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同,都具有 w‘x+b,其中w和b是待求参数,其区别在于他们的因变量不同,多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量,即y =w‘x+b,而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p,p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的大小决定因变量的值。


适合人群

  l 适合零基础学人工智能语言的初学者

  l 想转行进入人工智能行业的工作人员

  l 想要了解人工智能开发的前景人员

课程亮点

  如果L是logistic函数,就是logistic回归,如果L是多项式函数就是多项式回归。

主讲内容

  01_Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures

  02_多项式回归代码_保险案例数据说明

  03_相关系数_逻辑回归介绍

  04_逻辑回归的损失函数_交叉熵_逻辑回归对比多元线性回归

  05_逻辑回归sklearn处理鸢尾花数据集

  06_逻辑回归多分类转成多个二分类详解

我知道了

现在就与学习导师聊一聊

北京总部地址:北京市海淀区西三旗街道建材城西路中腾建华商务大厦东侧二层尚学堂

咨询电话:400-009-1906 010-56233821

Copyright 2007-2019 北京尚学堂科技有限公司 京ICP备13018289号-1 京公网安备11010802015183