logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘

　　logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model)，因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y =w‘x+b，而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p，p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的大小决定因变量的值。

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　　如果L是logistic函数，就是logistic回归，如果L是多项式函数就是多项式回归。

　　01_Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures

　　02_多项式回归代码_保险案例数据说明

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