问答
anthonywang
1楼
抱歉，学到后面才知道 术语写错了，Supervised learning：监督学习；unsupervised learning:无监督学习。
请问，老师视频里讲到，前者是有x（输入）有y（输出），而后者强调输入x，而可能无输出y。 怎么从x, y 这种输入输出的函数关系角度来理解 learning 与 unsupervised learning的学习模式之间的差别？
无监督学习的输出 参数 是技术能实现但不需关心吗?还是说 技术原因无法实现？
能否举例？
尚新途
上一个问题已经回复，同学看完后如果还有哪里不明白的，可以具体追问哦。
anthonywang
2楼
请问，老师视频里讲到，前者是有x（输入）有y（输出），而后者强调输入x，而可能无输出y。 怎么理解 monitored learning 与 non-monitored learning的学习模式之间的差别？
尚新途
同学大概率问的应该是有监督学习和无监督学习的差别吧，有监督学习是历史数据中有收集起来回头要去预测的目标变量，这样就可以去挖掘数据X和目标变量Y直接的函数变化关系，比如将小猫小狗分类，那么如果已有一大堆带标签的图片，那么直接去找到图片X和标签Y之间的关系，未来找到函数关系后，传进来新的图片，模型直接给出是小猫还是小狗这样的标签；
无监督学习是历史数据中没有收集过回头要去预测的目标变量，这样就只能依靠数据X之间的关系进行挖掘，比如还是假设手上有一堆小猫小狗的图片，但是此时每张图片并没有打过标签具体是小猫还是小狗，那么就是没有标签的数据集，这是可以使用聚类（无监督学习）将已有数据根据相似度分成2个组，然后新传进来图片，就可以根据相似性，将新传进来的图片划分到某个组中；
