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f =open(r"e:/b.txt","a")
老师这里的“a”代表的什么意思啊
老师 xgboost是因为使用了正则化，所以是使用到了梯度下降吗？
老师 第一棵树的残差是实际值与预测值的差，之后决策树的残差是当前决策树的预测值与上一棵树的残差之差，当残差为0的时候，下一颗树就不会再对该节点的残差进行计算，那么当所有节点的残差为0或接近0的时候，此时会进行输出，由于每一棵树会对之前的残差进行计算，那么最后的输出结果不就是和第二棵树的结果相同或者类似吗，因为最后一棵树此时节点的残差值为0或者接近0，和真实值依旧存在误差吗？
from threading import Thread
from time import sleep
def func1(name):
print(f"线程{name}, start")
for i in range(2):
print(f"线程:{name}，{i}")
sleep(2)
print(f"线程{name},end")
if __name__ == "__main__":
print("主线程，start")
t1 = Thread(target=func1, args=("t1",))
t2 = Thread(target=func1, args=("t2",))
t1.start()
t2.start()
print("主线程，end")
运行后：
主线程，start
线程t1, start
线程:t1，0
线程t2, start主线程，end
线程:t2，0
线程:t1，1
线程:t2，1
线程t1,end
线程t2,end
老师为什么我的代码运行后，”线程：t2,0”在”主线程，end”后面呐？
class Employee:
__company="百战程序员"
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
p1=Employee("高琪",18)老师，有时创建的对象p1要传参数，有时有不要传参数,是不是具体看类内构造方法有没有参数？
Person(): (): ()
p1=Person()
class Person:
def say_hi(self):
print("hi")
def say_hi(self,name):
print("{},hello".format(name))
p1 = Person()
p1.say_hi("高琪")老师，p1是创建的类对象，然后用p1.的形式访问类属性和方法，可以这样理解吗
def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age
老师，这里
self.name=name self.age=age
是固定写法吗？如果不是，那是什么意思呢
model1=AdaBoostClassifier([DecisionTreeClassifier(max_depth=5,max_leaf_nodes=10),LogisticRegression(multi_class='multinomial')],n_estimators=50)
老师 在AdaBoost中只可以使用一个基模型吗?
老师 如何在AdaBoost中同时使用多个基模型？
老师，分配权限有什么用，我用拥有不同权限的身份登录系统依然可以使用所有功能
这里按日期排序不生效该如何处理呢，反复修改这一列数据类型都不起作用
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