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新增-人工智能-图像分割

《人工智能》

本次课程新增:图像分割

图像分割介绍


本课程围绕图像分割展开,从基础概念入手,深入讲解基于阈值化、边缘、聚类等多种图像分割方法,包括自适应阈值、K - means、Mean Shift 均值漂移等算法。还会介绍 GrabCut 算法、分水岭分割法,并结合实际案例,如用分水岭算法分割硬币图像,助您全面掌握图像分割技术。


章节 内容
章节1
图像分割
1 : 图像分割_什么是图像分割
2 : 图像分割_基于阈值化的分割方法
3 : 图像分割_基于自适应阈值图像分割
4 : 图像分割_基于边缘的图像分割
5 : 图像分割_彩色图像分割
6 : 图像分割_GrabCut算法分割图像
7 : 图像分割_分水岭分割法
8 : 图像分割_使用分水岭算法分割硬币图像
9 : 图像分割_基于聚类的图像分割
10 : 图像分割_基于K-means图像分割
11 : 图像分割_基于Mean Shift均值漂移图像分割

课程分类

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