本章节深入介绍TensorFlow深度学习工具。先带你认识TensorFlow，掌握V1和V2版本的安装方法，再系统学习张量的创建、操作、计算，以及计算图和自动微分等核心知识。最后通过线性回归案例，完整展示从数据生成、模型构建、训练到结果查看的实践过程。
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 章节1 TensorFlow深度学习工具 | 1 : Tensorflow_介绍 2 : Tensorflow_V2版本安装 3 : Tensorflow_V1版本安装 4 : Tensorflow_张量的创建 5 : Tensorflow_张量的形状与类型 6 : Tensorflow_张量的切片_索引_重塑 7 : Tensorflow_张量的计算 8 : Tensorflow_了解计算图 9 : tensorflow_计算图的使用 10 : tensorflow_自动微分 11 : Tensorflow_案例_实现线性回归介绍 12 : Tensorflow_案例_生成数据 13 : Tensorflow_案例_构建模型 14 : Tensorflow_案例_训练模型 15 : Tensorflow_案例_查看结果 |
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