2.1 用户管理模块
用户注册：支持用户通过手机号或邮箱注册账号。
用户登录：支持密码登录和第三方社交账号登录（如微信、QQ）。
个人信息管理：用户可编辑和查看个人信息，包括年龄、性别、身高、体重、目标体重等。
数据同步：支持与主流智能穿戴设备（如小米手环、华为手表）的数据同步，自动获取用户的运动数据和健康指标。
2.2 健康数据采集与分析模块
手动数据录入：用户可手动录入体重、体脂率、饮食记录等信息。
自动数据同步：与智能穿戴设备同步，自动获取步数、运动量、心率等数据。
数据分析：对用户录入的健康数据进行分析，计算BMI指数、每日营养摄入情况等，并以图表形式展示。
健康报告生成：定期生成用户的健康报告，包括体重变化、饮食质量、运动效果等，提供健康改善建议。
2.3 个性化饮食推荐模块
饮食偏好设置：用户可设置饮食偏好（如素食、低脂、高蛋白等）。
个性化食谱推荐：基于用户的体质、目标体重和饮食偏好，智能生成个性化食谱，兼顾营养均衡与口味偏好。
营养分析：对推荐食谱进行营养分析，显示热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物等营养成分。
2.4 个性化运动计划模块
体能评估：通过问卷调查或与智能穿戴设备同步的数据，评估用户的体能水平。
运动计划生成：结合用户的体能水平、生活习惯和目标体重，定制可执行的渐进式运动方案。
运动记录与跟踪：用户可记录每次运动的情况（如运动类型、时长、强度），系统跟踪运动进度，提供反馈和建议。
2.5 健康风险评估与预警模块
风险评估模型：集成常见健康风险评估模型（如心血管疾病风险评估模型），分析用户的多维度健康数据。
风险预警：实时监测用户的健康数据变化，及时识别潜在代谢与慢性病风险，推送预警信息。
干预建议：根据风险评估结果，提供针对性的健康干预建议，帮助用户降低健康风险。
2.6 健康问答与社区互动模块
健康问答系统：集成SpringAI的LLM（大语言模型），提供准确、可信赖的即时健康咨询服务，解答用户关于健康管理的各种问题。
社区交流平台：搭建社区交流平台，用户可分享健康成果、饮食经验和运动心得，增强用户之间的交流与合作。
健康打卡与激励：设计健康打卡活动机制，用户可记录每日的健康行为（如饮食控制、运动量），系统根据打卡情况给予奖励或反馈，增强用户成就感和参与感。
3. 非功能需求
3.1 性能需求
响应时间：系统在高并发场景下（如1000用户同时在线），关键操作的响应时间不超过2秒。
吞吐量：系统应支持至少500次/秒的请求处理能力。
稳定性：系统应保证7x24小时稳定运行，年故障时间不超过8小时。
3.2 安全性需求
数据加密：对用户敏感数据（如个人信息、健康数据）进行加密存储和传输，确保数据安全。
权限控制：实现细粒度的权限控制，确保不同用户角色只能访问其权限范围内的数据和功能。
日志审计：记录系统操作日志，便于追踪和审计。
3.3 易用性需求
界面友好：系统界面应简洁明了，操作流程应清晰易懂，降低用户学习成本。
多平台支持：系统应支持Web端和移动端（如iOS、Android）的访问，提供一致的用户体验。
响应式设计：系统界面应适应不同尺寸的屏幕，确保在各种设备上都能正常显示和使用。
4. 技术架构与工具
4.1 技术架构
后端架构：采用SpringBoot框架搭建后端服务，处理业务逻辑、数据管理及AI功能的实现与调用。
数据库设计：使用MySQL存储结构化数据（如用户信息、健康记录），PostgreSQL结合Redis扩展存储向量数据，支持AI功能中的向量化检索。
AI集成：通过SpringAI统一调用大语言模型（如DeepSeek、ChatGPT）的能力，结合LangChain4J实现RAG（检索增强生成）流程，提升问答与推荐的专业性与准确性。
前端架构：前端采用Vue3框架，结合ECharts实现多维健康数据可视化，提供用户友好的交互界面。
部署方案：使用Docker容器化技术对系统进行部署，实现系统的快速部署和扩展。使用JMeter进行性能测试，确保系统在高并发场景下的稳定性。
4.2 开发工具
开发环境：IntelliJ IDEA（后端开发）、Visual Studio Code（前端开发）。
版本控制：Git，用于代码版本管理和协作开发。
构建工具：Maven（后端构建）、npm（前端构建）。
测试工具：JMeter（性能测试）、Postman（API测试）。
容器化技术：Docker，用于系统的容器化部署。

1、控制端
1)输入对方远程码（远程码随机生成9位数的），对方同意可以远程对方电脑类似于向日葵，todesk
2)可以控制对方电脑屏幕，鼠标，键盘可操作
3)可以文字聊天，
4)可以传输文件，
5)点击关闭按钮可以关闭远程控制
6）默认自适应对方窗口，可调窗口比例
2、被控端
1) 可以接收到控制端发送过来的请求（显示控制端的远程码），点击同意可被控制
2）可以主动结束控制端控制
3）可以文字聊天
4）可以开启录屏
5）可以接受文件
6）控制时，操作鼠标，被控端拥有最高控制权，控制端鼠标键盘不能在被控端操作

1v1项目讲解

1. 基础用户模块
•注册：用户输入用户名、密码、邮箱（仅做格式校验，无需邮箱验证），完成注册；
•登录：输入用户名+密码，后端校验后返回登录态（Token，无需复杂权限，仅区分登录/未登录）；
•退出登录：清除前端Token，返回登录页。
2. AI对话核心模块（核心）
•对话输入：登录后，用户在输入框输入问题，点击“发送”按钮提交；
•API切换：前端提供下拉框，支持选择“DeepSeek”,“豆包”,”通义千问”，“xiaomi mimo”四种API，切换后本次对话使用选中的API；
•对话响应：后端接收用户问题后，根据选中的API，调用对应第三方接口（需配置API密钥），将AI返回的回答返回给前端；
•对话展示：前端以“用户-AI”对话气泡的形式展示提问和回答（仅文本）；
•清空对话：提供“清空”按钮，清空当前页面的对话内容（不删除历史）。
•每次对话要存到数据库里，清空后只是页面不显示，数据库里还是有的
3. 对话历史模块
•历史记录列表：登录后，左侧展示该用户的所有对话历史（仅显示第一条提问内容+创建时间）；
•查看历史：点击某条历史记录，右侧展示该次对话的全部内容，可以根据历史记录再次进行对话；
•删除历史：每条历史记录提供“删除”按钮，删除该条对话记录（数据库不删除）。

模块1. 基础信息管理（必选，为其他模块提供数据支撑）
– 产品管理：支持录入至少 3 类自制产品（如 “5V 充电器”“Type-C 数据线”“快充
头”），需包含产品编号（自定义规则，如 “CP-XXX”）、名称、单位、销售单
价、生产周期（天）等信息。
– 原材料管理：支持录入至少 5 种原材料（如 “塑料外壳”“USB 接口”“铜线”“电路
板”“包装纸盒”），需包含原材料编号（如 “MT-XXX”）、名称、单位、采购单
价、安全库存（最低库存阈值）等信息。
– 客户管理：录入至少 2 个客户信息（需包含学生自定义的客户名称，如 “XX
科技公司”“XX 电商平台”），需关联客户订单历史。
– 员工管理：录入 3 个角色的员工（管理员、采购员、仓库员），需包含工号
（格式：“EMP - 学号” ）、姓名、角色、登录密码（选做：可以自己实现自定
义加盐加密）。模块3. 需求预测与采购管理
– 采购计划：可手动创建或根据 “原材料库存低于安全库存”“生产计划缺料” 自动
生成采购计划，包含原材料、采购数量、建议供应商（需预设 2 个供应商）。
– 采购订单：从采购计划生成采购订单。收货时自动增加原材料库存，并生成采
购成本记录（关联财务管理模块）。
需要对接和收尾

Excel上传，自动关联其他表数据，识别出错误数据，别可导出excel错误数据

仓库物流管理系统的可行性分析，研究仓库物流管理相关方面的知识，了解仓库物
流的运作模式及现状，分析确定开发本系统的必要性和可行性。(2)确定业务流程，分析
数据流向，完成数据流图和系统用例图的绘制，完成数据字典的制作。(3)以提高仓库物
流各环节工作效率为目的，将整个系统分成若干个小模块，通过设计、编写代码实现不同功
能，完成数据库的搭建，最后将整个系统进行整合。

APP功能：已经有2个文件，分别是标记图片pic（pic.jpg）和视频文件movie（movie.mp4）。打开APP自动调用系统相机并进行实时画面预览，同时对预览画面进行监测并分析，如监测到预览画面里存在标记图片pic，就自动导入视频movie并播放。要求导入的视频为半透明状态，并叠加显示在相机预览画面上。
1.导入视频movie并播放，播放位置为标记图片的位置
2.要能够支持安卓12以上的版本
3.交付物:完整的源代码，能够生成完整功能的APP
功能验证:
我这边会提供2个图片A、B，2个视频A、B。要求APP能根据相机预览图识别是A还是B，并播放相应的视频。

需求2，在上述功能上进行延伸
视频文件换成三维BIM的轻量化模型，在演示界面能够旋转或者缩放。

项目加上redis

管理员：作者管理，读者管理，图书分类管理，图书信息管理，图书流通管理，智慧看板管理，系统管理，ai客服知识库管理，客服对话日志管理
作者：个人中心，我的作品管理，读者问答管理，智慧看板管理
读者：个人中心，首页，图书检索浏览，图书借阅归还，我的收藏管理，智慧推荐，智能客服，作者互动
用户管理功能
用户管理模块是系统的入口和安全性保障，负责处理用户的身份认证与控制权限。该模块不仅
实现了基础的账户操作，还建立了一套权限管理体系。
(1)用户注册、登录和退出功能:新用户可通过注册功能创建账户，已注册用户通过登陆验证
进入系统。系统会维持登录状态，并提供安全的退出机制。
(2)个人信息维护:为用户提供一个专属的个人中心界面，支持用户查看和修改如密码等个人
信息，确保信息的准确性。
(3)基于角色的权限控制:系统内核集成了一套权限控制系统，严格区分“读者”和“管理员
角色。读者登录后只能访问前台借阅和个人中心;而管理员则拥有后台管理权限，可进行图书管理
用户管理等操作，有效保障了系统数据的安全性与操作的有序性。
3、图书管理功能
图书管理模块是系统的资源核心，实现了对馆藏图书的全面数字化管理。该模块涵盖了从图书
上架、信息维护到分类组织的全生命周期管理，为读者检索和后续智慧服务提供了坚实的数据基础。
(1)图书信息录入:管理员可通过表单将新购图书录入系统，所需信息包括但不限于书名、作
出版社、国际标准书号(ISBN)、数量等，
(2)图书信息查询:提供高效的检索功能，读者和管理员均可根据书名、作者等关键字段快速
定位目标图书，并查看其详细信息与借阅状态。
(3)图书信息修改与删除:当图书信息出现错误或图书下架时，管理员有权对已有图书信息进
行更正更新，或将其从馆藏目录中移除。
(4)图书分类管理:系统预设了一套基础分类体系(如文学、科学、历史等)，管理员可以对
这些分类进行增删改查，从而保证馆藏资源的结构化和有序性。
4、借阅管理功能
借阅管理模块是图书馆业务流程的核心，直接处理读者与图书之间的交互。该模块通过实时更
新图书库存和借阅状态，确保了流通数据的准确性与一致性。
(1)图书借阅操作:读者在找到心仪图书后，可执行借阅操作。成功后，该书的可借库存相应
减少，并生成一条借阅记录。
(2)图书归还操作:读者归还图书时，管理员在系统中进行归还确认。系统将更新该图书的状
态为“可借”，同时清除对应的借阅记录。若存在超期情况，系统可自动计算并提示应缴罚款。
5、智慧服务模块:基于“阅读基因”的图书相似度推荐系统
本系统的一大亮点在于引入了智慧化服务，通过构建“阅读基因”模型，为读者提供个性化的
阅读推荐，提升阅读体验和图书流通率。
(1)
“阅读基因”标签体系构建:为每本图书构建一个多维度的标签集合，这些标签如分类号
关键词、作者等共同构成了该书的“阅读基因”，是进行相似度计算的数据基础。
(2)相似度计算引擎:推荐系统的核心是一个采用纯Java实现的相似度计算引擎。它使用
Jaccard 相似度系数算法，通过计算两本书标签集合的交集与并集之比，得出它们的相似度分值。
该算法逻辑简单，计算高效，且结果具有良好的可解释性。公式表示为:J(A,B)=AB/AU
(3)服务接口与展示:在每本图书的详情页面，系统会调用推荐服务接口，生成一个“读了这
本书，还可以读”的推荐列表。列表中的每本推荐图书都会附带系统生成的推荐理由，例如:因为
它们拥有共同的关键词“人工智能”，从而增强推荐的透明度和说服力。
6、智慧管理模块:馆藏数据可视化看板
为管理员进行科学决策，本系统设计了馆藏数据可视化看板。该模块将复杂的业务数据转化为
直观的图表，帮助管理员快速掌握图书馆运营态势。
热门图书榜:以柱状图或饼状图的形式，展示在一定时间内借阅量最多的图书。通过直观的图
表展示，管理员可以快速了解读者的阅读偏好和图书流行趋势，为图书采购、资源调配和阅读推广
活动提供数据支持，有效提升图书馆服务的精准性和有效性。
7、智慧服务模块:AI智能客服系统
AI智能客服模块旨在提升图书馆咨询服务的效率和质量，为读者提供全天候的智能问答服务。
(1)智能问答引擎:基于自然语言处理技术，构建图书馆领域知识图谱，能够理解读者的自然
语言提问，并提供准确的答案
(2)常见问题自动应答:针对图书馆开放时间、借阅规则、图书位置查询、续借办理等高频问
实现快速自动应答。
(3)知识库持续学习:通过收集用户反馈和对话记录，不断优化知识库和回答质量，提升客服
系统的智能化水平。
8、作者功能模块:作者-读者互动平台
作者功能模块旨在建立作者与读者之间的交流桥梁，打造活跃的阅读社区，为图书馆注入新的
(1)作品管理系统:作者可以查看图书馆中属于自己的作品列表，补充基本信息展示，丰富图
(2)读者互动与问答管理:读者可在作品详情页向作者提问,作者可以选择性回复并公开显示
形成有价值的问答知识库，帮助其他读者深入理解作品。
(3)个人数据看板分析:为作者提供借阅图书数据统计，帮助作者了解其作品影响力。