背景：有一份渠首工程毕业设计，报告数据和图纸对不上，需要纠正数据并重画整套 CAD 图。

提供
设计报告、任务书、指导书、参考图6张、原始地形DWG、统一计算表、参考视频4段


1. 报告数据纠正：按统一计算表修正报告里错误的流量、闸孔数、断面尺寸、高程等，删掉已作废的旧算例，保持宋体正文排版，不插图
2. 水力与稳定计算书：独立成册，含过流复核，缺参数的按规范假定并标注
3. 5张A1 CAD图（AutoCAD可编辑，中文标注正常，按参考图还原外观）：

codex短信验证

步骤1：数据划分——训练集与测试集（7:3）
在正式开展模型构建之前，需要按照7:3的比例将数据库随机划分为训练集和内部测试集。数据划分工作由史静副主任医师负责统计学层面的分层随机抽样设计，确保训练集和测试集在年龄分布、性别比例、声窗条件、血管狭窄程度等关键维度上具有相似的分布特征。章永来负责具体的数据划分程序实现，建议采用分层k折交叉验证（Stratified K-Fold）方法，在保持类别平衡的前提下进行随机划分。划分完成后，需生成训练集和测试集的数据分布统计报告，验证两组数据的同质性。
步骤2：颅内血管可视化模型构建
颅内血管可视化模型是整个智能辅助系统的核心基础，旨在建立探头空间位置与颅内血管血流动力学响应之间的可视化映射关系。章永来副教授作为算法总设计负责人，需要带领中北大学团队完成以下技术任务：首先，基于解剖学知识和TCD操作规范，建立颅内主要血管（MCA、ACA、PCA、VA、BA等）的三维空间坐标模型，模拟不同声窗（颞窗5个分区、眼窗、枕窗、枕旁窗）下探头可达的探测空间；其次，基于血流动力学原理和多普勒超声物理模型，建立”探头角度-采样深度-血流速度”的耦合计算模型，实现不同操作条件下的频谱波形合成；最后，开发二维/三维可视化界面，实时展示探头位置、声束路径、目标血管及预期频谱形态。技术路线建议采用VTK/ITK进行医学可视化，结合Unity3D或Three.js实现Web端的3D交互渲染。模型的输入为探头空间位置参数（角度、深度、位点），输出为预测的血流速度值和频谱形态特征，用于与实际采集的频谱进行比对，从而评估当前操作的质量。
步骤3：探头-血管夹角逆向优化算法开发
探头-血管夹角的精确量化与动态追踪是提升TCD检查同质化的核心技术瓶颈。TCD操作本质上是”盲探”，操作者无法直接观测探头与目标血管的空间相对位置，导致夹角仅依赖经验估计。本算法的目标是通过频谱特征反推当前探头-血管的相对角度，并给出最优调整建议。技术实现路径包括：建立夹角-频谱特征的理论映射模型（基于多普勒方程），利用训练集数据训练夹角识别神经网络（输入为频谱图像+血流参数，输出为夹角估计值），开发实时反馈算法（根据当前夹角偏差计算最优调整方向和幅度，生成”探头上移/下移/左移/右移/浅调/深调”等操作指引）。建议采用CNN+RNN的混合架构处理频谱图像时序特征，或使用Vision Transformer（ViT）进行频谱图像的特征提取，结合全连接层进行夹角回归预测。
步骤4：多模态融合智能辅助模型集成
在各项子模块开发完成后，需要进行系统集成，形成统一的”可视脑”TCD智能辅助操作模型。。集成内容包括：数据流整合（确保探头参数、血流参数、频谱图像、操作指引等多个数据流的实时同步）、模型接口标准化（定义各子模型之间的输入输出规范）、推理引擎优化（通过模型量化、TensorRT加速、ONNX转换等技术提升实时推理性能，目标延迟<200ms）、异常处理机制（当数据质量过低或模型置信度不足时的降级策略）。集成完成后，需进行全面的功能测试和压力测试，确保系统在高频操作场景下的稳定性。
步骤5：模型内部验证与参数调优
使用预留的30%内部测试集对集成后的模型进行全面验证。验证指标包括：血管识别准确率（目标≥95%）、合格频谱获取比例提升率（目标≥20%）、操作时间缩短率（目标≥15%）、夹角估计误差（目标MAE<5度）、狭窄检测敏感度（目标≥90%）和特异度（目标≥92%）。以影像学检查（CTA/MRA/DSA）为参照标准，进行一致性检验，计算Kappa值。

面向对象程序设计课程设计要求
1、参考教材第十三章的内容，编写一个员工
信息管理系统。
2、系统功能模块共有四个，分别为工种设
置、员工信息管理、部门信息管理和月收入
管理，要求全部实现。
3、为保证同学们独立完成设计，要求书中所
有控件的Name属性(窗体Name属性不修
改)，在原命名的基础上，加上学号后2位。
例如主界面的三个控件，MainMenuStrip
statusStripl和timer1控件，应命名为
statusStrip1XX和
MainMenuStripXX
timer1XX，其中XX为学号后2位。
数据库要求存放在D:\DataBase文件夹下
4、
代码全部可以运行演示。
5、
课程设计完成后，需要提交全部工程代
6、
为
、全部模块的运行测试视频和课程设计报
告。
7、允许同学们提交其他设计作品，但基本功
能不少于本设计，即功能模块不少于4个，数
据表不少于4张。

完成甲方未完成的作业，13个模块

做一个考核产品原型设计、一个人工智能数据标注，一个Python 程序设计

要能够调用模拟计算软件去帮我计算的智能体，设计一种低温高强的聚氨酯材料
预算1w以下

一、注册与登录
登录：
通过账号和密码，选择教师/学生/管理员进行登录
教师需要审核通过后才可以登录
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输入账号和密码，选择教师/学生/管理员进行注册
二、学生端
1．个人中心
（1）基础信息管理
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2．资源管理
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浏览方式：
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（1）论坛发帖
发帖流程：
1.选择板块（学习讨论、经验分享、资源求助）
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（2）评论与回答
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（3）通知
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答案采纳通知
三、教师端
1．个人中心
（1）专业信息管理
所授课程管理（添加/编辑/删除）
所教班级关联
教学专长标签设置
成果展示（可上传教学成果）
（2）教学资源库
个人资源管理：
查看所有上传的资源
资源状态筛选（审核中/已发布/被驳回）
资源使用统计（下载量、收藏数）
2．资源管理
（1）资源上传
上传流程：
1.选择文件（支持多文件上传）
2.填写资源信息：
标题、详细描述
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资源类型（课件、视频、作业等）
关联标签（手动选择）
适用年级/班级
设置可见范围（公开/仅本班/指定用户）
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高级功能：
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预览生成（自动提取封面/缩略图）
（2）资源管理后台
管理面板：
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资源状态管理（发布/下架/删除）
编辑资源信息
审核学生资源：
查看待审核资源列表
审核操作（通过/驳回并说明原因）
（3）资源包管理
创建资源包：
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统计：
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3．教学管理
（1）班级管理
班级创建与关联：
创建虚拟班级
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班级资源库：
查看班级共享资源
添加班级资源
4．社区管理
（1）内容管理
帖子管理：
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删除违规内容
问答管理：
查看班级问答
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（2）互动和答疑
答疑功能：
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进行答疑
问题分类统计
5．数据统计
（1）班级学习分析
学习情况统计：
班级资源访问排行
学生学习时长统计
资源效果分析：
资源下载/收藏排行
（2）个人教学报告
月度报告：
上传资源数量
学生互动次数
答疑问题数量
成果展示：
热门资源排行
三、管理员端
1．用户管理
（1）用户审核与管理
注册审核：
教师账号申请审核
用户管理：
用户列表（按角色筛选）
用户信息编辑
账号禁用/启用
密码重置
（2）角色与权限设置
角色分配：
用户角色变更（学生↔教师）
权限配置：
学生教师社区发帖权限
（3）用户行为监控
登录监控：
在线用户统计
登录历史查询
操作审计：
资源下载监控
社区发帖审计
2．资源管理
（1）全局资源审核
审核队列：
所有待审核资源列表
敏感内容自动识别
审核策略：
关键词过滤规则管理
文件类型白名单
（2）资源清理与维护
资源清理：
删除违规资源
清理无效/过期资源（删除资源）
数据维护：
资源备份与恢复
资源分类优化
标签合并与清理
（3）标签与分类管理
标签管理：
标签的创建，编辑，删除与禁用
学科分类管理：
分类的创建，编辑，删除与禁用
（4）资源统计与分析
全局统计：
资源总量与增长趋势
按分类/类型分布
下载/收藏排行
热门分析：
每日/每周热门资源
用户偏好分析
3．社区管理
（1）社区数据分析
活跃度统计：
日/周/月活跃用户
帖子/评论数量趋势

修改项目和论文

大概情况就是，有一个初稿吧，然后需要降重，然后修改格式，然后还有把er图这种不规
范的图再改一下类似的吧