管理员：作者管理，读者管理，图书分类管理，图书信息管理，图书流通管理，智慧看板管理，系统管理，ai客服知识库管理，客服对话日志管理
作者：个人中心，我的作品管理，读者问答管理，智慧看板管理
读者：个人中心，首页，图书检索浏览，图书借阅归还，我的收藏管理，智慧推荐，智能客服，作者互动
用户管理功能
用户管理模块是系统的入口和安全性保障，负责处理用户的身份认证与控制权限。该模块不仅
实现了基础的账户操作，还建立了一套权限管理体系。
(1)用户注册、登录和退出功能:新用户可通过注册功能创建账户，已注册用户通过登陆验证
进入系统。系统会维持登录状态，并提供安全的退出机制。
(2)个人信息维护:为用户提供一个专属的个人中心界面，支持用户查看和修改如密码等个人
信息，确保信息的准确性。
(3)基于角色的权限控制:系统内核集成了一套权限控制系统，严格区分“读者”和“管理员
角色。读者登录后只能访问前台借阅和个人中心;而管理员则拥有后台管理权限，可进行图书管理
用户管理等操作，有效保障了系统数据的安全性与操作的有序性。
3、图书管理功能
图书管理模块是系统的资源核心，实现了对馆藏图书的全面数字化管理。该模块涵盖了从图书
上架、信息维护到分类组织的全生命周期管理，为读者检索和后续智慧服务提供了坚实的数据基础。
(1)图书信息录入:管理员可通过表单将新购图书录入系统，所需信息包括但不限于书名、作
出版社、国际标准书号(ISBN)、数量等，
(2)图书信息查询:提供高效的检索功能，读者和管理员均可根据书名、作者等关键字段快速
定位目标图书，并查看其详细信息与借阅状态。
(3)图书信息修改与删除:当图书信息出现错误或图书下架时，管理员有权对已有图书信息进
行更正更新，或将其从馆藏目录中移除。
(4)图书分类管理:系统预设了一套基础分类体系(如文学、科学、历史等)，管理员可以对
这些分类进行增删改查，从而保证馆藏资源的结构化和有序性。
4、借阅管理功能
借阅管理模块是图书馆业务流程的核心，直接处理读者与图书之间的交互。该模块通过实时更
新图书库存和借阅状态，确保了流通数据的准确性与一致性。
(1)图书借阅操作:读者在找到心仪图书后，可执行借阅操作。成功后，该书的可借库存相应
减少，并生成一条借阅记录。
(2)图书归还操作:读者归还图书时，管理员在系统中进行归还确认。系统将更新该图书的状
态为“可借”，同时清除对应的借阅记录。若存在超期情况，系统可自动计算并提示应缴罚款。
5、智慧服务模块:基于“阅读基因”的图书相似度推荐系统
本系统的一大亮点在于引入了智慧化服务，通过构建“阅读基因”模型，为读者提供个性化的
阅读推荐，提升阅读体验和图书流通率。
(1)
“阅读基因”标签体系构建:为每本图书构建一个多维度的标签集合，这些标签如分类号
关键词、作者等共同构成了该书的“阅读基因”，是进行相似度计算的数据基础。
(2)相似度计算引擎:推荐系统的核心是一个采用纯Java实现的相似度计算引擎。它使用
Jaccard 相似度系数算法，通过计算两本书标签集合的交集与并集之比，得出它们的相似度分值。
该算法逻辑简单，计算高效，且结果具有良好的可解释性。公式表示为:J(A,B)=AB/AU
(3)服务接口与展示:在每本图书的详情页面，系统会调用推荐服务接口，生成一个“读了这
本书，还可以读”的推荐列表。列表中的每本推荐图书都会附带系统生成的推荐理由，例如:因为
它们拥有共同的关键词“人工智能”，从而增强推荐的透明度和说服力。
6、智慧管理模块:馆藏数据可视化看板
为管理员进行科学决策，本系统设计了馆藏数据可视化看板。该模块将复杂的业务数据转化为
直观的图表，帮助管理员快速掌握图书馆运营态势。
热门图书榜:以柱状图或饼状图的形式，展示在一定时间内借阅量最多的图书。通过直观的图
表展示，管理员可以快速了解读者的阅读偏好和图书流行趋势，为图书采购、资源调配和阅读推广
活动提供数据支持，有效提升图书馆服务的精准性和有效性。
7、智慧服务模块:AI智能客服系统
AI智能客服模块旨在提升图书馆咨询服务的效率和质量，为读者提供全天候的智能问答服务。
(1)智能问答引擎:基于自然语言处理技术，构建图书馆领域知识图谱，能够理解读者的自然
语言提问，并提供准确的答案
(2)常见问题自动应答:针对图书馆开放时间、借阅规则、图书位置查询、续借办理等高频问
实现快速自动应答。
(3)知识库持续学习:通过收集用户反馈和对话记录，不断优化知识库和回答质量，提升客服
系统的智能化水平。
8、作者功能模块:作者-读者互动平台
作者功能模块旨在建立作者与读者之间的交流桥梁，打造活跃的阅读社区，为图书馆注入新的
(1)作品管理系统:作者可以查看图书馆中属于自己的作品列表，补充基本信息展示，丰富图
(2)读者互动与问答管理:读者可在作品详情页向作者提问,作者可以选择性回复并公开显示
形成有价值的问答知识库，帮助其他读者深入理解作品。
(3)个人数据看板分析:为作者提供借阅图书数据统计，帮助作者了解其作品影响力。

1．用户系统
（1）含注册页（手机号 / 学号 + 密码设置）、登录页（账号密码 / 记住密码）、个人中心页（头像 / 昵称 / 学号展示，编辑个人信息、查看收藏 / 订单入口）。
2．首页 / 推荐页
（1）顶部搜索框（支持商品名称 / 关键词搜索）、分类导航栏（如数码、美妆、书籍、服饰等图标入口）、推荐商品区（按热度 / 发布时间展示精选二手商品，含缩略图、价格、新旧程度标签）、校园动态栏（最新成交信息、热门商品推荐）。
3．商品管理
（1）商品发布页（上传多张商品图、填写名称 / 分类 / 价格 / 新旧度 / 描述）
（2）商品列表页（分类筛选栏、搜索框、排序选项，展示商品缩略图 / 名称 / 价格 / 卖家昵称）、
（3）商品详情页（商品多图、详情信息、卖家联系方式、收藏 / 留言按钮）。

香格里拉市文化旅游前端开发，每个页面50

修改毕设文档和做一个毕设的ppt

文件上传，然后ecxel里的字段关联画布里节点的数据

想问一下辅修的毕设做一个小程序，然后前端已经搭好了，现在就是用云开发弄不上去，就是我拿了去年学长的毕设的代码，改一下文字就可以直接用，就是我自己云开发那个数据库搞不定，这个小程序能跑起来就行，要求就是只要前后端结合就可以

做6个页面，1个主页，5个子页面

做服务器上rec格式的录音转文本 通过关键词打标签分类
通过sip服务器系统产生的rec格式的录音进行批处理转文本 根据文本内容通过关键字打标签进行分类 如:是男是女 多大年龄 买车的意向等等
需要包部署到服务器

比如说这是我要看的商品链接，我需要收集链接，类型，材质，入口价，已售件数，容量等等数据，然后将数据按照模板填充到excel表格里

业务数据素材：垃圾分类数据集（含垃圾名称、分类、图片、处理建议，可整理为Excel或JSON格式）用于系统本地数据初始化；打卡系统测试数据（模拟用户打卡记录、统计结果）用于功能验证。
UI设计素材：系统Logo、启动页图片、功能图标（查询、打卡、个人中心图标，推荐从Iconfont获取）。
开发环境素材：各技术方向开发工具安装包（HBuilderX、Android Studio）及配置教程，SDK（安卓API 28 - 33版本）、模拟器（夜神模拟器、微信开发者工具内置模拟器）。
垃圾分类系统功能
文字搜索功能：用户输入垃圾名称，系统快速准确返回所属分类，如可回收物、厨余垃圾、有害垃圾或其他垃圾，并提供投放注意事项、回收利用方式等处理建议。
? 打卡记录功能：用户可每日打卡记录垃圾分类行为，打卡时系统提供垃圾类型选择器，还设有备注输入框，方便填写垃圾来源、投放地点等额外信息。打卡成功后记录会被保存，用户能在个人中心或打卡记录页面按时间顺序查看所有记录，包括日期、垃圾类型和备注。
? 数据统计功能：系统对用户打卡数据和分类查询次数进行统计分析，包括总打卡次数、连续打卡天数以及查询总次数，统计数据会在首页统计卡片和个人中心展示。
? 个人中心功能：展示用户头像、昵称等基本信息，头像可自行上传或用默认，昵称支持个性化设置。同时展示按时间倒序排列的历史打卡列表，点击可查看详细信息，还能展示历史查询记录，包括关键词和对应结果。