外协微信小程序开发思维导图

## **核心基础**
- 开发框架：微信小程序原生框架
- 后端方案：优先微信云开发
- 登录认证：微信授权登录+实名认证（姓名/手机号/公司名称），仅认证用户可操作

## **首页功能**
- 核心入口：搜索栏（设备名称/分类）、分类入口（精密机床/复材设备/检测设备）
- 展示模块：轮播图（推荐设备）、需求公告栏（最新未成交需求）
- 操作按钮：发布需求按钮、发布设备按钮

## **发布功能**
- 发布设备：必填设备名称+设备类型（可添加）+型号/规格/2-3张图片+操作工/工艺人员数+可用日历（日期+时间）+公司信息/地址/联系方式
- 发布需求：需求名称+时间+设备类型/名称+预算+联系人/电话+详细描述+零件图纸附件

## **设备相关**
- 设备列表页：多条件搜索（类型/型号/名称/供应商），默认展示全量设备
- 设备详情页：规格/图片/人员配置/可外协日历/租赁价格+立即租赁按钮
- 核心规则：近30天无空闲设备不展示，成单后日历自动更新为不可用

## **需求相关**
- 需求列表页：展示未投标需求，条目含名称/描述/预算/时间/联系人+查看详情/立即投标按钮
- 需求匹配：发布后小程序自动匹配可用设备厂家
- 核心规则：已成交需求从首页公告栏下线

## **交易流程**
- 设备外协：详情页点外协→订单页选时间/数量→发消息给厂家→生成租赁订单
- 需求投标：点立即投标→弹窗填报价/备注→系统填充联系信息→提交生成投标订单
- 订单计算：选设备可用时间→自动计算租赁天数+预估费用

## **订单管理**
- 订单类型：租赁订单、投标报价类需求订单
- 订单展示：订单号/设备/需求信息+时间+状态（待支付/进行中/已完成/待评价）
- 订单操作：评价按钮（交易完成后）

## **个人中心**
- 我的信息：姓名/手机号/公司+已认证标志，支持信息编辑，展示注册时间
- 数据总览：设备数/需求数/订单数/评价数
- 管理中心：我的设备（发布/编辑/删除/下线）、我的需求（发布/编辑/删除/下线）、我的订单（全量订单查看）、评价管理

- 评价管理：筛选（供应商/日期）、打分合计（总分/订单笔数），评价为100分制
## **评价体系**
- 评价规则：100分制评分，交易完成后可评价
- 评价用途：年底作为供应商考核依据
- 评价展示：总评分/平均星级/累计评价数

学生根据以下需求完成系统的设计
与开发工作。
本系统是一个文档资料管理系统，
要求能够满足一个单位各种文档资料
的管理工作。
1、文档资料说明:
文档资料主要是日常使用的电子
版资料，包括Word、Excel、PDF等文
档形式。
2、系统可划分为以下人员角色:资
料查询人员，资料维护人员、系统管
理员三类。
资料查询人员主要查看保存在系
统中地各种文档资料，只有使用权限
(浏览、
下载)，没有删除和修改权
资料维护人员负责文档资料的
写笔记
操作，
系统管理员主要完成系统基础数
据设置、各种用户的管理等。
3、文档资料资料实行分类管理，不
同文档资料放在不同的类别下面，类
别的定义
由资料维护人员负责创建、删除和
修改。每个文档资料在系统存储中包
含两部分内
34
写笔记
36
37
38
39
40
41
42
43
AA
容:一是文档检索信息，主要有文
档编号，文档名称、文档的档案编
号、文档类别、
出版社、出版日期、内容简介、录
入日期、录入人员、文档作者、文档
关键词、文
档文件的文件名、文件的扩展名
等;二是电子文档内容的存储(可以
以二进制形式
保存在数据库中)。
4、文档录入时，首先录入文档的索
引信息，然后录入文档内容，要使索
引和文档
保持一致。文档录入时系统自动识
别文件名和扩展名，浏览时，系统根
据索引中的
扩展名自动使用相关系统打开文
件。
5、本次任务要求按照python+mys
ql实现，客户端html实现，文档数据
要求
保存在mysql中。
6、系统登录时不允许进行用户类别
选择，系统根据用户名确定用户的类
别信息
根据类别信息动态生成不同类别用
户的操作界面。
7、系统初始时只有管理员用户，管
理员用户具有进行其他用户的增删改
查功能。
8、文档资料管理员具有文档类别的
增删改查功能以及文档索引及内容的
增删改查
功能。
9、文档查询人员具有文档检索、浏
览和下载保存功能，要求系统给文档
查询人员
根据索引信息提供多种方便快捷的
查询方法，如按照时间查询，按作
者、按类别、
或者组合查询等灵活多样的查询方
式，对于查询到的文档资料能够方便
阅读，保
存到本地、打印处理等。
10、文档存储时保存档案编号，以
方便查阅原件，没有原件，该项为
空。
12、完成系统安装包的制作

要写论文加修改 15-20查重
（1）技术实现
◆系统架构设计
采用前后端分离的B/S架构，前端包含小程序端和管理后台Web端，后端提供统一的业务逻辑处理与数据服务，MySQL数据库负责数据持久化存储。该架构层次清晰、职责分明，便于多端适配与协同调试，确保系统的可扩展性与可维护性。
◆技术选型
前端采用Uni-app框架进行跨平台开发，实现一套代码编译发布至微信小程序等多端，并使用UView或Vant UI等组件库搭建标准、美观的用户界面。管理后台采用Vue 3配合Element Plus组件库独立开发。后端采用Spring Boot框架快速构建RESTful API服务，并使用Spring Data JPA简化数据库的访问操作。数据库采用MySQL 8.0作为关系型数据库存储系统数据，并使用ECharts图表库在管理后台及小程序端（通过对应图表组件）实现学习数据的可视化展示。
◆系统开发与测试
采用模块化与迭代式的开发方法。开发过程将分阶段、分模块推进，首先完成小程序核心功能的最小可行版本，再进行功能完善与界面美化。开发过程中将同步进行单元测试、接口测试与集成测试，确保各模块功能正常、数据交互准确，最终形成一个稳定可运行的系统原型。
◆系统部署与维护
后端采用轻量级部署方案，将Spring Boot项目打包为可执行的JAR文件，与MySQL数据库一同部署至服务器，通过内嵌的Tomcat容器提供服务。小程序端通过微信开发者工具上传并提交审核，管理后台部署为独立的Web应用。系统设计了管理员后台，支持对题库和知识点进行动态维护，确保了平台内容的可持续更新与系统的长期稳定运行。
（2）主要设计
系统面向两类核心用户（学生与管理员）进行功能设计，学生端以小程序形态呈现，管理员端以Web后台形态呈现，具体如下：
◆学生端核心功能（小程序）
用户中心：提供用户注册、登录及个人基本信息管理功能，支持微信授权快捷登录。
在线题库：提供分类清晰的四六级题目，包括历年真题以及模拟题，支持在线答题、即时自动判分与答案解析查看，形成核心练习场景。
个人错题本：系统自动收集用户的错题记录，支持按知识点进行归类、检索与针对性重做，强化薄弱环节。
学习主页：作为个性化学习中枢，主要展示两大内容：一是系统根据用户错题数据与知识点关系生成的文本化个性化学习建议；二是利用适合移动端展示的图表组件绘制的学情数据图表，直观展示用户的练习进度与知识点掌握概况。
◆管理员端核心功能（Web后台）
题库与知识点管理：提供完整的后台管理界面，支持管理员对系统题目、知识点体系及其间的“先修-后续”依赖关系进行增、删、改、查（CRUD）操作，为个性化推荐提供准确的数据基础。
用户信息查看：提供注册学生用户的列表查看功能，便于管理员了解平台使用概况。

内容就是健身人群在做完一个动作后，我会用视
频的方式记录下来，然后交给系统分析他的动
作，最后给出建议，告诉用户该怎么调整动作
只分析卧推，然后要跑数据
论文查重15%以下

编写鸿蒙课程里的指尖联盟项目，然后人才模块改成其他的

iPhone / Android 摄像头 ➡ 实时传到电脑,电脑后台进行图像分析

建议增加 Gis分析功能(缓冲区分
析、周边快速搜索、热力图等)，以
及根据学生实用需求，增加相应功
能
以及特色赏花路径等等

一、核心功能描述
这个智能体本质上是一个双向意图理解的“撮合引擎”，具备以下三大核心能力：
1. 多模态资源发布与意图解析
· 自然语言/语音输入：用户可以说“我有一本九成新的微积分，想换雅思词汇，或者找个同学教我半小时吉他”。
· 智能结构化：大模型自动解析出“供给品”（微积分课本）和“需求品”（雅思词汇、吉他教学），并提取关键词、成色、时间等属性,还需要解析“技能交换”。
· 图像识别辅助：用户拍照上传物品，智能体自动识别物品类别（如“电吉他”、“山地车”），并填充描述。
2. 双向动态匹配与撮合
· 供需交叉计算：不仅找“谁有我想要的东西”，还反向计算“谁需要我有的东西”，形成双向匹配闭环。
· 匹配度评分：基于语义相似度、距离远近、信用分、活跃时间等因素，计算综合匹配度（如 95% 匹配）。
· 主动推送：当出现高匹配度的“双向需求”时，智能体主动向双方发送通知：“发现一位同学正好有你要的雅思词汇，且他需要你的微积分课本，是否查看？”
3. 智能契约与履约辅助
· 自动生成趣味契约：双方达成意向后，智能体生成包含物品/技能描述、交换时间地点、）的电子契约。
· 日历提醒：自动创建日程，提前提醒双方履约。
· 信用互评：交易完成后，双方互评“守约”或“放鸽子”，累积信用积分。
二、新增功能设计
1. 技能图谱与学习路径对接
· 功能描述：针对“技能交换”，智能体不仅匹配“我想学摄影”和“我会摄影”，还能构建校园技能图谱。
· 创新点：如果暂时没有匹配，智能体可以推荐学习路径。例如，当没有同学能教吉他时，智能体可推荐校园音乐社团的联系方式，或推送B站入门教程链接。
2. 拼团与需求聚合
· 功能描述：针对“拼车”、“拼单买书”等场景，智能体支持需求聚合。
· 创新点：用户发布“周五拼车去机场”，智能体不仅找同路人，还能充当“团长”，聚合多个零散需求。当人数达到拼车下限时，自动通知大家成团。
3. 闲置流转轨迹与故事
· 功能描述：为一本书或一件物品建立流转轨迹。
· 创新点：用户扫描书上的二维码（或智能体生成的物品码），可以看到“这本书的校园旅程”——哪年哪月哪位学长用过，流转了几手
4. 基于地理位置的“附近热力图”
· 功能描述：在校园地图上展示当前宿舍楼或教学楼的闲置热点。
· 创新点：比如显示“12号楼目前有5件闲置待交换”、“图书馆附近有3人正在求购咖啡”。用户可以开启“附近的人”模式，进行即时线下交换。
5. 智能仲裁与纠纷调解助手
· 功能描述：针对可能出现的爽约或物品不符情况，引入AI调解员。
· 创新点：当一方投诉时，智能体自动调取聊天记录、契约内容和信用历史，生成调解建议。
6. 校园低碳影响力榜单
· 功能描述：将闲置交换行为游戏化。
· 创新点：每次成功交换，系统根据物品重量或预估碳排放量，计算“碳积分”。在全校范围内形成“减碳英雄榜”，年度积分高的同学可获得学校纪念品或合作商家优惠券。

针对原始DeepLabV3+解码器在特征融合过程中对浅层细节与深层语义采用简单拼接、未考虑不同特征通道贡献差异的问题，本文提出AOFM注意力优化融合模块。该模块在解码器特征融合阶段引入双支路注意力引导机制。同时，引入残差连接确保梯度流畅传播。其有效改善了原始解码器导致的边缘锯齿和区域不连续问题，提升了锈蚀分割的边界精度。
针对原始DeepLabV3+网络注意力机制未能充分挖掘特征通道与锈蚀类别之间关联性的问题，本文设计ACCA自适应类别通道注意力模块。该模块构建了双维度的自适应加权机制。两条支路的输出通过自适应融合系数动态组合，形成最终的注意力权重图。使其后续的ASPP模块能够基于类别感知的增强特征进行多尺度上下文建模，显著提升了对不同锈蚀类型的区分能力。
针对原始DeepLabV3+网络感受野有限、难以建立锈蚀区域与全局环境上下文关联的问题，本文引入GCAM全局上下文注意力模块。该模块通过简化设计的非局部操作捕获全局上下文信息，使模型从底层特征开始就能感知锈蚀区域在整幅图像中的分布背景，为后续对隐蔽性锈蚀的精准识别提供了丰富的上下文线索。有效增强了网络对复杂背景下弱信号锈蚀的鲁棒性。
现在这个项目的话他做出来了一部分 目前差结果曲线 iou和loss曲线 之后完成这个项目

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