旨在通过整合和分析大量医疗数据，为提高老年人用药安全性提供科学依据。以下是该研究的主要内容：
数据收集
从电子病历系统、医保报销记录等多渠道收集老年人的用药信息、疾病诊断、检查检验结果、不良事件报告等数据，构建全面的数据仓库。

数据预处理
对收集到的数据进行清洗，去除错误、重复或不完整的数据；采用自然语言处理技术和医学本体库对文本数据进行标准化和术语统一；利用数据挖掘算法识别并纠正异常值。

不良反应信号检测
运用数据挖掘算法，如关联规则挖掘、聚类分析等，结合机器学习模型对药物不良反应信号进行检测和预测，建立不良反应信号数据集。

潜在不当用药评估
制定适合老年人的用药评估指标和标准，综合考虑年龄、合并症、用药数量等因素，评估潜在不当用药情况。

知识整合与可视化
将药物不良反应信息、潜在不当用药评估结果等进行整合，构建知识库；通过可视化技术展示研究成果，为临床医生提供决策支持。

系统设计与实现
设计并实现一个基于大数据的药物不良反应监测与预警系统，具备实时监测、风险评估、预警提示等功能，辅助医疗机构和监管部门及时发现和处理老年人药物不良反应问题。

效果评估与优化
对研究成果进行临床验证和实际应用效果评估，根据反馈意见不断优化系统功能和性能，提高系统的实用性和可靠性。

综上所述，本研究通过构建基于大数据的老年人药物不良反应与潜在性不当用药监测与预警系统，实现了对老年人用药安全的实时监测和有效干预。未来将继续优化系统功能，拓展应用场景，为保障老年人健康贡献力量。
一、系统设计目标
本系统旨在利用大数据技术，构建一个高效、精准的老年人药物不良反应与潜在性不当用药监测和预警平台。通过对多源医疗数据的深度挖掘与分析，及时发现并干预老年人用药过程中的潜在风险，提高用药安全性和合理性，为老年患者的健康保驾护航。

二、系统架构设计
数据层：整合电子病历、医保报销记录、药品销售数据等多源异构数据，构建统一的数据仓库，运用ETL工具进行数据抽取、转换和加载，确保数据的一致性与准确性。

处理层：采用分布式计算框架如Hadoop、Spark等，对海量数据进行并行处理，运用数据挖掘算法如关联规则、聚类分析等，识别潜在的药物相互作用和不良反应模式。

应用层：开发用户友好的前端界面，提供药物查询、不良反应报告、风险评估等功能；同时，建立预警机制，当检测到潜在风险时，及时向医护人员和患者推送通知。

存储层：选用高性能的数据库管理系统，如MySQL、MongoDB等，确保数据的高效存储与检索；同时，采用分布式文件系统如HDFS，实现数据的冗余备份与高可用性。

三、关键技术选型
大数据处理技术：选用Apache Hadoop和Apache Spark作为大数据处理的基础框架，利用其强大的分布式计算能力，快速处理海量医疗数据。

机器学习算法：结合老年人用药特点，选择合适的机器学习算法，如决策树、随机森林等，构建药物不良反应预测模型。

自然语言处理技术：运用NLP技术，对电子病历中的文本数据进行实体识别、关系抽取等处理，提取关键信息，为后续分析提供支持。

数据可视化技术：采用Tableau、Echarts等数据可视化工具，将分析结果以图表形式呈现，便于医护人员直观理解与决策。

四、实施步骤
需求调研与分析：深入了解医疗机构的业务流程与需求，明确系统功能定位；同时，收集相关法规政策与行业标准，确保系统的合规性。

数据收集与预处理：建立数据收集渠道，确保数据的全面性与时效性；对收集到的数据进行清洗、去重、标准化等预处理工作，提高数据质量。

模型构建与训练：基于预处理后的数据，构建药物不良反应预测模型；利用历史数据对模型进行训练与优化，提高预测准确性。

系统开发与测试：根据系统架构设计，进行前后端开发工作；完成后进行全面的系统测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统稳定可靠。

部署与上线：将系统部署到生产环境中，进行必要的配置与调试；正式上线后，持续监控系统运行状态，及时处理潜在问题。

维护与升级：建立系统维护团队，负责日常运维与技术支持工作；定期收集用户反馈，对系统进行迭代升级与优化。

专科论文6000字左右，不查重
题目是 毕业论文题目：《基于Rasa框架的电商智能客服机器人开发与应用》，以淘宝店铺场景为例

第五章系统实现部分好好改
还有做的系统里的东西可以以图片，图表，流程图等呈现
在论文里
论文最大的问题是大片的粘贴复制，
查重过不了就麻烦
了，自己一定好好改，一条一条过

编译成功一个之前的net framework和wpf的前端项目，visual studio 2022
环境。之前是工作的，后来变了开发环境就编译不成功了。应该是依赖包的
问题。需要编译好能够连接后台服务运行起来，后台服务一直是工作的，不
在工作范围。

鸿蒙百战健身的基础上，加登录注册，个人信息，个性化推
荐，健身数据可视化

需要写论文，毕设项目，ppt，开题报告，协助答辩

做一个类似于懂车帝与外卖平台相结合的app不需要上线 用鸿蒙SQLite数据库就可以
就是网购下单汽车
登录注册模块，个人中心模块，车辆浏览模块，车辆搜索模块，购物车模块

APP面向用户提供语音信息输入、纸质版书籍朗读、个人信息查询和新闻播报等功能；对于管理员主要提供书籍采集、整理和上传、资源分析等功能。
论文查重30%

果园大类，至少3类;每大类下至少3小类;每小类下至少3块果园:
文字说明、作物说明等。
账户密码修改、用户列表等操作
用广管理:实现用户登录，
3、
新闻、公告等。
要求有
数据展示图:果园点击量、阅读人数等。
4、
果园信息管理前台系统:
1、用户登录:实现用户的注册，登录，账户密码修改等操作。
任
2、
可以搜索、查阅、收藏、点赞、评论果园等。
3、公告、新闻等。
注意:
1、每个功能要有增删改查列表功能。
数据库表至少4张表!!

功能：
客户端（uniapp）功能：
1、用户登录、注册和信息管理；
2、景点信息查看、收藏、点赞、评论、加入或删除出订单；
3、酒店信息查看、收藏、点赞、评论、加入或删除出订单；
4、用户收藏表管理：查看收藏表内景点、酒店的信息、增加新的酒店或景区、删除不需要的酒店或景区；
5、景区、酒店推荐:轮播图推荐点赞前三的景区、首页推荐尽可能贴近用户喜好的景区、酒店（三个）
6、景区、酒店查询：按地点、分类以及名称三种查询方法（前两种可以同时使用）；
7、旅游线路：包含路线中的景区、酒店以及其他其路线信息，如：花费、需要时间、旅游详情等，路线点赞、评论等功能，用户可以发布新路线但需要仅管理员审核后才可以通过。设置根据旅游省份以及价格分段查询（两者可以同时进行，如条件：省份：湖北省，价格：5000-10000元）；
管理端（web）：
1、管理员的登录注册以及信息管理；
2、景区、酒店信息管理（增删查改）；
3、用户信息管理（增删查改）；
4、评论的管理（增删以及回复）；
5、旅游路线的管理（增删查改）