对大家有帮助的问答会被标记为“推荐”,看完课程过来浏览一下别人提的问题,会帮你学得更全面
老师,这里既然已经求出α1和α2为什么还要做变换来更新α1和α2呢,这里的α1和α2不就是在极值点取得的吗?这里我有些不明白?望老师给解答一下。
老师,我有一个问题:在进行RPN对特征图打框的时候,因为我们没有设定正例和负例,那么这个分类器是怎么判断这个框是object或者不是object,然后在Bounding-box regression又是怎么调整框的位置呢(因为没有对照的正例的xywh,这个RPN后的回归损失函数我也想象不出来)。
老师,我的想法是一次step是一条样本加入到模型里面,再用Droppout,不知道这么想是不是对的。还有一点我没有想明白,一个神经网络,在进行训练的时候,只进行一次正向传播,然后再进行梯度的更新,w参数调整我没有想明白
老师,如果想先上手项目,应该如何选择听课顺序,很多细节的部分可能要往后放放
l老师,我按照视频中的第三中方式操作出现了警告,这是怎么回事,接下来该怎么操作?
老师,请问我的问答这里怎么不能正常使用?每次都要先在其他地方编辑好了复制过来,这个是什么问题?
老师,我的搜索框中没有Anaconda Powershell Prompt应用呢是怎么回事?