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老师,这里KMmeans在预测新数据时会不会改变原来已经训练好的簇中心?
optics密度聚类好抽象,还是没理解为什么可以同时适应不同密度的簇
凸的数据集指的是数据集符合正态分布的意思吗
还有两个问题,第一个就是聚类特征是三元组构成的,那么为什么要这样设定呢,设定了这种三元组的结构的作用是啥?第二个问题是新样本和叶子结点的距离是怎么求出来的呢?
最后的CF元组的组数就是最后的K是什么意思呢?
jieba分词器安装失败
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