老师的关于分割字符的代码能不能改进，当遇到9的时候会切成2。就是切分不准确啊

我用了很多张图片进行测试。发现准确率特别低，请问哪里可以做调整，在提取候选框那个部分

关于代码中 predict proposal bbox中心点和原公式的对应，视频和文档中给出的代码变量和公式变量的对应关系如下：

我觉得应该是代码中的pred_ctr_x对应论文公式中的x，剩下三个略同。

我的代码运行准确率也都是零，运行的是老师的代码

老老师是怎么知道图片的宽高应该设成这样的？

老师请问，这个地方的year，2007是怎么分离出来的，全名是voc-2007-trainval，只有进入这个循环，才能用下边的split，分出2007吧，但是在这之前还没进行split，那怎么进入的for循环呢？

老师请问这个地方的嵌套函数，为什么是注册函数，什么作用呢？如果没有执行，直接删掉不可以吗？

老师请问这个地方的DEFINE_string,是TensorFlow里边的方法吗，tf后边的一些列app、flags、DEFINE_string都是TensorFlow里边的方法吗？然后在最后运用DEFINE_string这个函数配置了VGG16这个网络，就相当于把VGG16这个网络给导入了吗？然后在train里边就可以直接调用VGG16网络了吗？

老师请问，在图片的xml文件里边，这个地方的truncated，可以为0可以为1，是0还是1，是利用打框软件进行打框的时候已经确定了的吗，如果是打框软件人为操作的，为什么不打全了，全为0不是更好?

老师请问这个视频里边的TensorFlow是哪个版本的，我运行好多语句已经不用了

老师这个地方传的第一个参数train，把这个参数穿给谁，train代表什么，是图片数据集吗？

课程资料里给的代码运行结果  准确率一直是0，是什么原因？

老师请教一下，对抗生成网络是主要用于解决哪些问题啊？

另外视频中说监察网络不用调参数，但是我看对抗网络论文，生成网络和监察网络都需要调参数，直到监察网络无法判断出真假为止？