老师，安装tensorflow-gpu=1.10.0，需要安装的cuda版本是9.0，安装是10.0不行，老师帮忙下载一下9.0吧

请问，有监督的机器学习 与 无监督的机器学习的 区别，在于 前者有更为细致具体的输出（如，细致到可以人脸识别，打标签等），而后者只能做到比较粗狂的输出（如 仅能做到分类），这样的理解 对吗？ 

427除2不是余1吗，不应该是补六行加上原本的一行吗

这里说的1*1的卷积核是不是默认和输入值得通道数相同啊，也就是1*1*128

fft中根据采样率去投影，和不用采样率去投影的区别是？

老师讲得挺深入，给老师打call, 哈哈哈，打call放在了问答区

老师您好，请问能推荐一下机器学习的书籍吗？希望能闲暇时间看下书。

老师，请问能推荐一些强化学习的教材吗？希望能够自己闲暇时看看书。

老师您好，请问能推荐一下强化学习的学习教材吗？

老师，之前多元线性回归的数学理论基础是，误差服从高斯分布，所以有误差的概率密度函数，继而有联合概率密度函数，根据最大似然估计，求联合概率密度最大时候的theta,再用这个参数去预测y_hat.

但这里看起来需要y服从高斯分布，然后回归的y_hat才是y的期望。  就是多元线性回归还需要一个假设是y服从正态分布吗, 那要是不服从的话，预测的y_hat还能看作是期望吗

但是进阶版和原来的train和test划分可能不一样，这样子去导致的MSE变动，而不是特征的原因呢？？？

老师，假设误差项服从正态分布，是不是假设Y和X的线性回归模型是有效刻画了两者的关系的，就是建立的这个线性模型中X是可以通过线性的方式去描述Y的。只有模型刻画的关系正确，误差项才是随机、独立的，所以才会服从正态分布？ 

那什么情况下误差项又会服从泊松分布、平均分布、二项分布呢？

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老师，这个for循环我没看懂，我总觉得字典里一直都是一个词，因为没有把此添加到空的字典里。

为何需要把StateHoliday的属性改为字符创呢

pycharm安装时

add open foder as project 和 add bin to path要选吗，是什么作用的呢