凸的数据集指的是数据集符合正态分布的意思吗

矩阵相加的结果是几维的？可以再次调用reshape方法？变成一行的向量？

老师，这里采用的是第一列进行作图，那是不是采取第二列作图也是可以的呢，这有没有什么选择标准

numpy np
matplotlib.pyplot plt
sklearn.linear_model LinearRegression

x1 = *np.random.rand()
x2 = *np.random.rand()
x3 = *np.random.rand()
X = np.c_[x1x2x3]
y = + *x1 +*x2+*x3+ np.random.randn()

reg = LinearRegression(=)
reg.fit(Xy)
(reg.intercept_reg.coef_)

X_new = np.array([[][][]])
y_predict = reg.predict(X_new)

plt.plot(X_new[:]y_predict)
plt.plot(x3y)
plt.axis([])
plt.show()

预测的不hi是很好啊？？？

老师，这一节课视频里讲的这个项目代码在资料下载里也没有找到

老师，视频里讲的这个文档好像在资料下载里没找到

老师，我想问下这个表中的概率值是怎么计算的呀，为什么他的概率之和不为1呀

老师好，能否提供一下这里面用的几首歌？可以跟着实操一下

老师好，

sox安装后在Windows下怎么使用呢？在安装目录下点击sox.exe没有反应。上网查了也没明白，怎么使用才能实现，视频中创建混音数据的功能。

老师好，请问有哪些免费的算力或GPU环境可以提供吗？

老师，我想问下在yoloV1是把原图resize成448x448直接带入CNN，还是把原图切分成为7x7的cell后，把每一个cell变为448x448然后带入CNN呀

上一个问题打错了。

return my_add(a[:-1],a[-1])+b

这条代码里面的+b为什么不是指只加当前对应的b，而是把之前所有的b都加起来呢。

递归的代码看不太懂

data = list(range(1,101))
print(data)

def my_add(a,b):
    if len(a)==2:
        return a[0]+a[1]+b
    return my_add(a[:-1],a[-1])+b

my_add(data[:-1], data[-1])

老师好，

我在cmd中按照步骤输入jupyter notebook之后，报错找不到指定模块，看问答中楼上您的回答，说让直接安装anaconda。

现在已经安装了miniconda，是不是就不需要再安装anaconda了？如果是的话，这个问题该怎么解决？

还有安装完minicond后，conda/pip  install  sklearn总是报错，是属于一类问题吗？要再安装anaconda吗？多谢！

老师，我想问下 在skip_grammer模型中，隐藏层到输出层中间的W矩阵是共享的嘛？如果说有n个输出结果就要做n词sofamax吗？隐藏层的是 一样的，W矩阵也是 一样的，n次softmax的结果不也一样吗？还有就是为什么不直接用一次softmax然后直接取top n呢？